অতীতে, নতুন ওষুধের বিকাশকে "ডাবল টেন ল" দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়েছিল: প্রায় 10 বছরের গড় R&D চক্র, 1 বিলিয়ন মার্কিন ডলার বিনিয়োগ, এবং সাফল্যের হার মাত্র 10%। যেহেতু নতুন ওষুধগুলি সহজেই মাদকদ্রব্যের লক্ষ্যবস্তুকে লক্ষ্য করে ক্রমাগতভাবে অনুমোদিত হয়েছে, তাই ওষুধের জন্য প্রকৃত গবেষণা ও উন্নয়ন চক্র দীর্ঘায়িত হচ্ছে। অনুযায়ীপ্রকৃতি, এটি এখন গড়ে 10 থেকে 15 বছর সময় নেয় এবং R&D থেকে একটি নতুন ওষুধ বাজারে অনুমোদনে আনতে প্রায় 2.6 বিলিয়ন মার্কিন ডলার খরচ হয়, শুধুমাত্র প্রার্থী ওষুধের একটি ক্ষুদ্র ভগ্নাংশই শেষ পর্যন্ত চালু করতে সফল হয়৷
এই রূঢ় বাস্তবতার মুখোমুখি হয়ে, ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানিগুলো এআইকে শিল্পের ল্যান্ডস্কেপকে নতুন আকার দেওয়ার জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসেবে বিবেচনা করে। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, বোর্ড জুড়ে খেলোয়াড়রা-MNCs এবং Biotechs থেকে AI-নেটিভ এন্টারপ্রাইজ এবং এমনকি ইন্টারনেট জায়ান্টগুলি-এআই চালিত ড্রাগ আবিষ্কারের ক্ষেত্রে প্রবেশ করেছে৷
এলি লিলি এবং NVIDIA-এর মধ্যে সাম্প্রতিক সহযোগিতা এই ক্ষেত্রে গতিশীল "লিডের জন্য প্রতিদ্বন্দ্বী শত নৌকা" এর একটি প্রধান উদাহরণ। তাদের অংশীদারিত্বের মাধ্যমে বিকশিত সুপারকম্পিউটারটি 1,000 টিরও বেশি B300 GPU দ্বারা চালিত, এটি DGX B300 সিস্টেম গ্রহণের জন্য বিশ্বের প্রথম NVIDIA DGX SuperPOD তৈরি করেছে৷ ওষুধ আবিষ্কারের বাইরেও, এলি লিলি ওষুধের বিকাশের চক্রকে ছোট করতে এবং এর ওষুধ আবিষ্কারের প্রচেষ্টার সুযোগ এবং জটিলতা প্রসারিত করতে এই সুপারকম্পিউটার ব্যবহার করবেন।
এলি লিলির বাইরে, আরও অনেক MNC তাদের কৌশলগুলি AI-চালিত ওষুধ আবিষ্কারে তৈরি করেছে৷ শুধুমাত্র এই বছরের প্রথমার্ধেই, এই সেক্টরে বড় সহযোগিতা চুক্তি প্রায় 10 বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছেছে, যাতে একাধিক MNC এবং AI প্ল্যাটফর্ম কোম্পানির মধ্যে অংশীদারিত্ব জড়িত।
এই বছরের মার্চ মাসে, Novo Nordisk AI-চালিত ওষুধ আবিষ্কার সংস্থা Gensaic-এর সাথে একটি সহযোগিতায় প্রবেশ করেছে৷ নভো নরডিস্ক বিপাকীয় এবং কার্ডিওভাসকুলার রোগের জন্য উদ্ভাবনী ওষুধ তৈরি করতে জেনসাইকের অভিনব প্রোটিন ডিজাইন প্রযুক্তি ব্যবহার করবে। Gensaic FORGE নামে একটি অনন্য মালিকানা প্রযুক্তির প্ল্যাটফর্মের মালিক, যা মেশিন-নির্দেশিত নকশার সাথে নিরপেক্ষ প্রোটিন বিবর্তনকে একত্রিত করে। এই প্ল্যাটফর্ম টিস্যু-নির্দিষ্ট অন্তঃকোষীয় ডেলিভারির জন্য ক্রিয়াকলাপের নতুন প্রক্রিয়া চিহ্নিত করে, নতুন থেরাপিউটিক লক্ষ্যগুলিকে লক্ষ্য করে ওষুধের বিকাশকে সক্ষম করে।
সেপ্টেম্বরে, Merck AI-চালিত ওষুধ আবিষ্কার কোম্পানি ভেরিয়েশনাল AI-এর সাথে একটি চুক্তি স্বাক্ষর করেছে৷ চুক্তির অধীনে, Merck দুটি অপ্রকাশিত লক্ষ্যগুলির জন্য ছোট-অণু ওষুধ প্রার্থীদের ডিজাইন এবং অপ্টিমাইজ করতে ভেরিয়েশনাল AI এর AI ড্রাগ আবিষ্কার প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করবে৷
উপরন্তু, Pfizer রোগীর জনসংখ্যা বিশ্লেষণ এবং বাস্তব{0}}বিশ্ব ডেটার ব্যবহারকে অপ্টিমাইজ করার জন্য ওষুধ আবিষ্কার এবং ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলিতে AI-কে একীভূত করেছে৷ AstraZeneca ইমুনাই-এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে, পরবর্তীটির AI-চালিত ইমিউন সিস্টেম মডেলগুলিকে ব্যবহার করে টিউমার বিরোধী ওষুধের ট্রায়ালের কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য৷
বহুজাতিক ফার্মাসিউটিক্যাল জায়ান্টের বাইরে, বেশ কিছু ইন্টারনেট এবং টেক জায়ান্টও AI-চালিত ওষুধ আবিষ্কারের স্থান অতিক্রম করেছে৷ টেনসেন্ট "ইয়ুনশেন ঝিয়াও" চালু করেছে, একটি AI-চালিত ড্রাগ R&D প্ল্যাটফর্ম; Huawei "Huawei Cloud Pangu" ড্রাগ অণুর জন্য বড় মডেল প্রকাশ করেছে; আলিবাবা AI-চালিত ড্রাগ R&D এবং বড় ডেটা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে; এবং বাইটড্যান্স প্রোটেনিক্স প্রতিষ্ঠা করেছে, একটি AI ড্রাগ R&D দল-সবাই এই ক্ষেত্রে অগ্রসর হওয়ার জন্য তাদের প্রতিশ্রুতি প্রদর্শন করছে।
এই সমস্ত উন্নয়নগুলি ইঙ্গিত দেয় যে এই বছরের শুরুতে, AI চালিত ওষুধ আবিষ্কারের "অস্ত্র প্রতিযোগিতা" একটি নতুন পর্যায়ে প্রবেশ করেছে৷ বর্তমানে, শিল্প ইতিমধ্যে এই ডোমেনে বেশ কিছু সাফল্য অর্জন করেছে।
